图片尺寸如果过低，放大看就会显得糊（废话），作为重度强迫症，我如果找到了分辨率低于 3K 的动漫图，一定会用 AI 超分工具处理一下。

我一般用两个工具，一个是 Bigjpg，另一个是 Waifu2x-Extension-GUI，这两个也算是比较有名的 AI 超分工具。

这两个工具，我在使用中发现，相比之下，Bigjpg 的降噪算法是稍微严重一点的，即使降噪等级选 0 也会有一定的降噪效果，这就导致一个问题，非噪点的图片细节会被抹掉。

以下面这张图（PID: 66422553）为例：

原图的尺寸为 1920×1080。放大看，裤袜表面是有纹理细节的：

如果用 Bigjpg 进行超分（降噪等级选 0），裤袜的纹理细节会被直接抹掉，效果如图所示：

如果用 Waifu2x 的话（模型选 waifu2x-ncnn-vulkan），降噪等级选 -1（这玩意儿竟然还能小于 0 我是没想到的），超分后效果如图所示：

可以看到，这次裤袜的纹理被较好地保留了。

不过这样也有弊端，Waifu2x 的 -1 降噪等级在处理噪点较多或者分辨率较低的图片时，噪点会比较明显，这种情况就得把降噪等级拉起来了，一般来说 0 就够了，或者直接换 Bigjpg。这两个工具都不建议把降噪拉太高，否则图片会丢失细节，并且涂抹感会很重。

有文章说，Waifu2x 仅支持 2 倍放大，如果需要 4 倍或更高倍放大，其实是在 2 倍放大的基础上再做无降噪放大，总体看上去会模糊些，因为不是由真实的高倍放大模型得到的。

根据我的体验，如果对图片特有的纹路等效果没有要求，或者图片本身分辨率比较低需要高倍超分的话，Bigjpg 的超分效果是略优于 Waifu2x 的；如果需要保留图片特有的滤镜或者纹路，建议用 Waifu2x，然后适当地选择降噪等级。